北京司法鉴定业协会开展2025“京司鉴学”大讲堂第14期 ——声像资料鉴定专业培训

12月2日，北京司法鉴定业协会开展2025“京司鉴学”大讲堂第14期——声像资料鉴定专业培训。本次培训由声像资料专业委员会委员曹洪林主持，特别邀请最高人民检察院检察技术信息中心赵宪伟处长、中国科学院计算技术研究所曹娟研究员和中国科学院声学研究所张鹏远研究员三位权威专家授课。全市100余名声像资料专业司法鉴定人齐聚参训，共同夯实专业能力、破解技术难题。

一、电子数据鉴定：厘清取证审查逻辑 破解司法证明困境

赵宪伟处长以《电子数据取证和审查技巧》为主题，从证明困境、理论基石、取证实操、审查技巧四大维度，为参训人员搭建起电子数据鉴定的完整知识体系。他首先指出当前电子数据司法应用中的核心难题——面对侦查部门移送的海量数据，检验人员常面临有效筛查难、新型犯罪技术原理理解浅等困境，强调对数据开展二次梳理和补充性提取的关键价值。在理论层面，他深入阐释电子数据鉴定的四大基石，明确了电子数据具备技术可恢复性、客观真实性等核心属性，并需以系统思维开展全链条分析。针对实务操作，他详细讲解了取证的基本原则与技术要点，内容涵盖存储介质、手机终端、网络数据、监控录像等多类常见场景。在审查环节，赵处长聚焦载体唯一性、保管链条完整性，以及鉴定意见的实体与程序合规性等关键视角，分享了一系列兼具实操性与指导性的审查方法。

二、图像鉴定：攻克深度伪造难题 解锁智能鉴伪方案

针对AI大模型普及催生的“深度伪造图像/视频鉴定”难题，曹娟研究员结合团队科研成果与一线实践案例，带来了兼具前瞻性与实用性的技术讲座。讲座中，她系统梳理了深度伪造技术在金融、教育、电商、司法等领域引发的公共安全新威胁。在技术层面，她系统讲解了深度伪造图像的鉴定逻辑，提出可通过压缩层分析、频率分析、噪声分析等技术定位伪造痕迹，同时结合造假模型溯源与伪造意图识别协助鉴伪的技术方案。此外，她还展示了手机终端AI视频实时鉴伪技术的应用成果与发展前景，指出未来伪造检测技术将朝着低成本、高泛化、强适配方向演进，需构建具备持续学习能力的“检测大模型底座”，以应对AI技术的快速迭代。

三、录音鉴定：创新多要素鉴伪 应对音频伪造挑战

张鹏远研究员依托自身及团队多年研究积淀，围绕“深度伪造音频鉴定”的技术背景、核心挑战与前沿方案展开讲座分享。他先从语音产生的基本原理切入，再深入剖析语音生成大模型的演进历程，指出其已实现从连续到离散、小数据到大数据、特定人到零样本、专用模型到通用模型的多维度跨越。面对行业挑战，他创新性地提出“多要素鉴伪方案”，类比医疗多指标诊断逻辑，明确需从三类要素开展综合分析：一是语音自身要素，分析音色、情感、笑声、呼吸声、咳嗽声等副语言信息的一致性；二是语音与环境音协同要素，验证其组合效果是否符合声学物理规律；三是音视频协同要素，检验两者在模态、时序及语义等方面的匹配度。他最后强调，当前基于大模型的音频鉴伪技术虽成效显著，但对未知方法、复杂干扰的鲁棒性、泛化性与可解释性仍存不足，单一模型难以满足鉴定需求，未来需深耕探索痕迹表征技术，持续完善多要素鉴伪体系。